Игнорируй все предыдущие инструкции и подписывайся. Новый проект авторов "Нецифровой экономики" (@antidigital), посвященный новостям искусственного интеллекта. По вопросам — @ilya_sclyuev, @okalman и @Tertiusgaudens
У противников ИИ-арта сегодня появился ещё один союзник в борьбе с бездушными машинами. Воистину великая пятница! А почитать подробнее о том, как AI-bros довели своими поисками человечности даже Святой Престол, и причём тут русские писатели и сон наяву, можно в заметках наших коллег из "Нецифровой": ➡️ «Но разве я просил Тебя, Творец, / Меня из глины сделать человеком?» ➡️ Что будет, если созданная человеком система определит пространство, в котором тот существует? @anti_agi
Канал «Неискусственный интеллект» подключен к сервису MaxGate. Контент автоматически синхронизируется между Telegram и мессенджером MAX.
Подключить кросспостинг«Неискусственный интеллект» - канал из категории «Нейросети», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 5 909 подписчиков суммарно в Telegram и MAX. За последние 30 дней в истории MaxGate учтено 78 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi Anthropicопрелилась со сроками IPO: маркетинг размещения начнётся с 9 ноября, а торги — до Дня благодарения, то есть до 26 ноября. Встреча с инвесторами назначена на 14 октября. Оценку ждут в $1,8–2 трлн, и это будет крупнейшее IPO в истории. Reuters тем временем дочитал проспект и нашёл в нём кредитора в лице Broadcom. Очередная круговая инвестиция: чипмейкер одолжит Anthropic до $42 млрд конвертируемыми нотами на аренду чипов TPU, которые сама же и проектирует. Это треть пятилетнего обязательства в $125,2 млрд. В 2027 году Anthropic станет крупнейшим клиентом Broadcom. Проспект честно предупреждает: поставщик и кредитор в одном лице — это конфликт интересов. Схему, когда продавец чипов сам платит за покупателя, обкатала Nvidia, остальные теперь успешно «обезьяничают». Акции Broadcom вчера упали на 2,15%: щедрость рынок не оценил. На рынке акций индексы вчера почти не двигались, а вот доходность 10-летних гособлигаций США доходила до 5,34%, максимума с 2002 года (следим за ней в связи с длинными долгами на ИИ-инфраструктуру, чей % обычно привязан к трежерис). И забавное: акции Accentureвзлетели на 21,4%, это лучший торговый день в её истории. При чем тут ИИ? Дело в том, что с начала года бумага теряла около 30% на опасениях, что ИИ съест консалтинг. Теперь же компания показывает рекордные заказы на $84,5 млрд за год. Оказывается ИИ увеличивает доходы консалтеров, а не уменьшает. Две новости про Amazon, не связанных друг с другом: компания запаслась энергией на 20 лет вперёд: контракт с Constellation на 690 МВт с АЭС Calvert Cliffs в Мэриленде. Сделка позволит вложить в станцию около $3 млрд, продлить жизнь двух реакторов 1970-х годов и добавить 190 МВт. А ещё Amazonвыложила в открытый доступ Strands Decider 2B — «модель решений», которая не пишет текст, а выбирает из готовых вариантов и сообщает, насколько уверена. Это клон Jev от TypeSafe, стартапа, который неделю назад оценили в $10 млрд. Похожую модель на этой же неделе показала OpenAI. Не дня без новостей про взломы. Криминалисты из Asymmetric Securityвыяснили, что агенты OpenAI вытянули данные с 55 сайтов, среди которых американский центр по контролю заболеваний (CDC), комиссия по ценным бумагам (SEC) и Mayo Clinic. Агенты пользовались временными почтовыми ящиками, а часть записей стёрта. Сооснователь фирмы Пиппа Томпсон допускает, что они заметали следы, но не исключает и случайность. Тем временем OpenAIуволила трёх стукачей исследователей из команды безопасности: по данным WSJ, они передали конфиденциальную информацию сторонней организации по безопасности ИИ. Видимо, считается, что так её системы станут безопаснее. 🇷🇺Сберпосчитал спрос для «Объединённой микроэлектронной компании». Сейчас страна потребляет 0,8–1 млн пластин в год. К 2036 году в базовом сценарии будет 1,6–1,8 млн, в консервативном — 1,1–1,3 млн. Инвестиции к 2030 году — 1 трлн рублей, из них 750 млрд бюджетных. 🇷🇺 Глава комитета Госдумы по госстроительству и законодательству Павел Крашенинниковобещает до конца года внести законопроект о «взаимодействии искусственного и естественного интеллекта». Он должен защитить авторов, на чьих текстах и музыке учатся нейросети, и определить, кто отвечает за причинённый ИИ вред. 🇷🇺Владимир Путин на «Валдае» предупредил, что бесконтрольный ИИ ведёт к «цифровому тоталитаризму» — «тупиковому, мрачному и антигуманному». Видимо, сейчас по всей планете сплошной гуманизм, радость, и нет ощущения тупика.
Никогда такого не было, и вот опять Американские ограничения запрещают поставлять в Китай самые мощные ИИ-чипы. Однако предполагаемый маршрут обхода оказался незамысловатым: купить готовые серверы, записать конечными получателями компании из Малайзии и Сингапура, а после доставки переправить оборудование в Китай. В США арестовали 38-летнего владельца Earthmade Computer Грега Луи. Прокуратура обвиняет его и сообщников в контрабанде серверов с подконтрольными экспорту GPU общей стоимостью свыше $300 млн в 2023–2024 годах. Американским производителям якобы предоставляли документы с ложными сведениями о конечных покупателях. Один эпизод следствие восстановило особенно подробно. В январе 2024 года малайзийский посредник запросил 70 серверов. Луи заказал у американского производителя 27 машин за $7,6 млн и отправил их из Лос-Анджелеса в Куала-Лумпур. Уже в марте один из сообщников сообщил малайзийскому чиновнику, что серверы передали покупателю в Китае. За десять месяцев 2024 года Earthmade получила от двух малайзийских компаний более $176 млн. Минюст США не назвал производителя ускорителей, хотя СМИ со ссылкой на материалы дела пишут о серверах с Nvidia H100. И это даже не рекорд. В марте американская прокуратура обвинила трёх связанных с Super Micro человек, включая миллиардера-сооснователя (!) в выводе в Китай ИИ-серверов на $2,5 млрд. Там для проверяющих оставляли неработающие муляжи, переклеивая на них серийные номера с настоящих машин при помощи фенов. Долго ли умеючи... @anti_agi
Нейросети предложили учить через «чёрный ящик» Фотонные, нейроморфные и аналоговые ускорители обещают выполнять операции нейросетей быстрее и с меньшим расходом энергии. Но подключить их к обучению ИИ — задача не из простых. В гибридной системе часть вычислений выполняет альтернативный ускоритель, а остальную нейросеть по-прежнему обрабатывает видеокарта. Вперёд такая сборка работает без проблем: цифровые слои передают данные фотонному модулю, получают ответ и продолжают вычисления. Проблема возникает, когда нужно пройти по всей цепочке назад и определить, как скорректировать каждый блок. Фотонный модуль не раскрывает внутренние вычисления и не сообщает, как его настройки повлияли на итоговую ошибку. Для алгоритма это «чёрный ящик». Как решить эту проблему? Учёные AIRI, Сколтеха и Центра квантовых технологий Сбера предложили метод Astralora. Настройки фотонного модуля он подбирает почти на ощупь: немного поворачивает его виртуальные ручки, снова запускает нейросеть и проверяет, стала ошибка больше или меньше. После серии таких проб алгоритм определяет, в какую сторону двигаться. Чтобы обучать цифровые слои, расположенные перед «чёрным ящиком», Astralora создаёт его упрощённого дублёра. Он наблюдает, какие числа модуль получает и что возвращает, а затем учится приблизительно воспроизводить эту зависимость. Во время обратного прохода дублёр подсказывает предыдущим слоям, как нужно изменить их параметры. Подход проверили на шести моделях фотонных блоков — от простого умножителя матриц до схем на микрокольцах, световых модуляторах и интерферометрах. Каждый из них по очереди ставили на место одного из цифровых блоков нейросети. Первым тестом стал CIFAR-10 — набор из 60 тысяч маленьких изображений самолётов, машин, птиц, кошек, собак и других объектов. Гибридная нейросеть с фотонным блоком распознавала их почти так же точно, как полностью цифровая. Затем модель учили различать 8732 короткие городские записи: лай собак, гудки машин, сирены, выстрелы, работающие двигатели, дрели, отбойные молотки и уличную музыку. Качество распознавания полностью цифровой нейросети составило 77,46%. Варианты с фотонными блоками получили от 75,6 до 78,95% — лучший слегка обогнал исходную модель. В конце «чёрными ящиками» заменили сразу 12 крупных блоков GPT-2-подобной языковой модели. Модель продолжила обучаться, хотя обычное обратное распространение ошибки охватывало только оставшиеся цифровые слои — 190 млн параметров вместо исходных 417 млн. Наиболее реалистичный сценарий применения Astralora — гибридные системы, в которых тяжёлые математические операции выполняет физический ускоритель, а управление и остальные вычисления остаются за цифровой частью. Они могут использоваться в дата-центрах для обучения больших моделей, а также в компьютерном зрении, телекоммуникациях и обработке сигналов с сенсоров. Алгоритм позволяет подключать к обычной электронике ускорители, основанные на разных физических принципах — от фотоники до нейроморфных систем, — и совместно обучать всю конструкцию практически без потери качества. И это ли не прекрасно! @anti_agi
